2026-09-30 / 3 分钟阅读
从模块化走到生成式
公司最近在做 Widget,也就是一些小的功能控件。看完之后我的第一反应是,这其实就是模块化、组件化思路的又一次形态变化。这个理念从软件开发早期就有,只是每过一个阶段,名字和形态会变一变,回到第一性原理上看,讲的还是同一件事。
WRITING / 周昌炬
这里写金融和可视化项目里的工程实践,最近更多在记录模型与 Agent 的评测、成本和生产运行,也有一些读书和学习笔记。
332 篇公开文章
2026-09-30 / 3 分钟阅读
公司最近在做 Widget,也就是一些小的功能控件。看完之后我的第一反应是,这其实就是模块化、组件化思路的又一次形态变化。这个理念从软件开发早期就有,只是每过一个阶段,名字和形态会变一变,回到第一性原理上看,讲的还是同一件事。
2026-09-14 / 17 分钟阅读
最近在做可视化 Agent,涉及大量开发任务和测试,Token 完全不够用。目前自己买了每月 200 美元的 ChatGPT 套餐,有一个没有周额度限制的 GLM 老套餐,还买了 OpenCode Go,但是感觉还是不够用。尤其是 GPT,虽然已经买到 200 美元,额度还是经不起这样消耗。
2026-06-27 / 7 分钟阅读
最近在复盘 AI Coding 的 Prompt 质量,过程中发现一个问题:我一开始很容易把结论推得太满。
现在炒股软件的产品功能已经比较完善了,基本没有什么可做的了,剩下的无非就是两个大方向:
我们现在在做可视化能力,比如生成 HTML 视频、信息图,发现只靠 AI 自由发挥,很难稳定产出高质量的内容。效果能不能达到要求,很多时候还是要领域专家在过程中不断调整和判断。
我有个专门用来写中文博客的Skill,但是用它写出来的东西,很多一看就是AI写的。今天对它做了一次比较彻底的改造,这里把找到的问题和对应的解决办法记下来。
不同类型的软件,适合的 AI Workflow 是不一样的,我大致把它们分成两类:内容型的和功能型的。
有人感觉AI已经能替自己干掉大部分工作了,有人觉得确实有用,但是离替代人还差得很远。对于同一个AI,大家的体感可以完全不一样。
公司最近在做 Widget,也就是一些小的功能控件。看完之后我的第一反应是,这其实就是模块化、组件化思路的又一次形态变化。这个理念从软件开发早期就有,只是每过一个阶段,名字和形态会变一变,回到第一性原理上看,讲的还是同一件事。
我比较理想的状态,是之后很多事情都不用我盯着。任务扔进去之后,AI 自己分析、执行、检查、继续往下跑,最好一天 24 小时都可以工作。我只看最后的结果,或者偶尔处理真正需要我的事情。
中秋出去旅游前,我已经预设了一些任务,准备在旅途中远程连接家里的电脑,让 AI 继续做开发。电脑放在家里也是闲着,想着任务提前安排好,出去玩的时候偶尔看一下进度就行。
最近 Jev 很火,火到 Reddit 和 X 上到处都是讨论。我第一时间申请了 waitlist,第二天就通过,把它实际用了起来。它和我们熟悉的 GPT、Claude、Gemini 很不一样:不会写文章,不会写代码,甚至不会真正意义上“回答问题”,只干一件事情,判断。
最近在做可视化 Agent,涉及大量开发任务和测试,Token 完全不够用。目前自己买了每月 200 美元的 ChatGPT 套餐,有一个没有周额度限制的 GLM 老套餐,还买了 OpenCode Go,但是感觉还是不够用。尤其是 GPT,虽然已经买到 200 美元,额度还是经不起这样消耗。