如何把公司文档里的经验，变成自己项目里的工程约束
之前我调研过一个同类的二次开发项目。一开始我的想法很直接：把它的源码和文档找出来，看看他们怎么做的，哪些架构可以照着用，哪些功能可以直接参考。
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我们到底在做什么：AI视频客户端其实是一套Harness
最近在重新拆 AI 视频项目的任务，有两件事让我停下来想一个更基础的问题：我们到底在做什么。
让AI自主开发跑起来：先写验收，再拆任务
最近我在尝试把一批开发需求交给多个 AI 执行。这批需求的一部分来自会议录音转写：里面有产品边界、技术方案、人员分工，也有口误、同音字和讨论到一半又被推翻的想法。最直接的做法是把转写总结成任务列表喂给 AI，等它写完再补测试和自测。
基于开源客户端二次开发，UI组件库应该怎么选
最近在规划一个基于开源 Agent Runtime 的桌面客户端，UI 开发很快遇到一个具体问题：到底要不要引入第三方组件库？是用 MUI、Ant Design 快速搭页面，还是所有组件都自己写？
如何对项目进行开源审查
周末我做了一件事：把自己 GitHub 上的 32 个私人项目，逐个过了一遍，判断哪些适合开源。结论是，一个都不能直接发。
AI开发流程复盘
最近我用一套自己常用的开发套路，从零交付了一个个人项目 Evolution OS(人生进化系统)。整个过程跑下来比较顺。这套流程我觉得可以作为后续做个人新项目的标准套路，这里做个记录。
AI 提效之后，如何持续找到值得做的需求
最近我在思考一个比较现实的问题：团队使用 AI 工具之后，开发效率确实提高了，但是需求并没有跟着变多。
从会用 AI 到建设自己的 AI 基建
过去一年，很多人对 AI coding 的理解还停留在“让 AI 帮我写代码”。但是拉开差距的地方，已经不在于一次提示词写得多漂亮，而在于能不能把反复发生的工作、隐性的判断经验、验证规则、学习循环攒成可复用的 AI 基建。
转正与晋升答辩的Storytelling框架
在讲框架之前，先想清楚一个问题：领导坐在台下，他到底想听什么？
提取博客知识为Skill
按此标准，博客中约 5%(~60 篇) 有 Skill 价值，其中真正高价值、可直接抽取的约 15-20 个。