可视化图表生成MCP
这篇不是在讨论“再做一个图表生成器”,而是在记录一件更实际的事:已有图表能力怎么变成 AI 可以稳定调用的工具。我的判断是,先把成熟 case、schema 和渲染出口整理好,比从零开始训练一个“会画图”的模型更靠谱。
这篇不是在讨论“再做一个图表生成器”,而是在记录一件更实际的事:已有图表能力怎么变成 AI 可以稳定调用的工具。我的判断是,先把成熟 case、schema 和渲染出口整理好,比从零开始训练一个“会画图”的模型更靠谱。
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解决<font color="#ff0000">长尾</font>可视化需求、<font color="#ff0000">一次性</font>需求。 目前AIGC暂时不能解决复杂可视化问题,就先解决简单可视化问题。 展平式的SVG + Claude ## 适用场景 不同的方向,产品规划和技术路线是不
所有工作能够集中在一个IDE内部完成,而不需要跳转到其他地方时,效率会大大提高。例如,之前使用AI工具时,我们通常需要在ChatGPT中对话,然后将返回的结果复制粘贴到其他地方进行后续处理。这种操作方式不可避免地会导致思维被打断,专注力也因此被分散。 相比之下,如果所有工作都能在同一个IDE中完成,
一些registry.m.jd.com的包报502,但是没管也能继续跑。 ## 依赖 Node版本:v18 ## 技术拆解
LLM 适合做的两种事情:抉择+多样性(比如:生成搞笑的风格)。
项目需要用到 RAG,我们选择用 LlamaIndexTS,但是外网功能开发完,在内网准备发布的时候,发现 npm install 报错。
比如动画类型。 之前东明的可视化推荐也是这个问题,搞了很多图表,但是场景无法命中。
要编写并发布一个 VSCode 的代码片段(Code Snippet)插件,你可以遵循以下步骤:
D3.js 可以参考饼图的代码: mermaid/packages/mermaid/src/diagrams/pie/pieRenderer.ts